YYフォースのヒューマノイドロボットとVLAトレーニングワークフロー、メディアコープの「AIに会おう」で紹介

このテレビ番組では、ヒューマノイドロボット「ユニツリーG1」に加え、ヒューマン・イン・ザ・ループ方式の遠隔操作やビジョン・言語・アクション (VLA) AIトレーニングが紹介され、テクノロジーを駆使した未来のワークフォースに対するYYフォースのビジョンが強調された

シンガポール発, Nov. 11, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- テクノロジーを活用したワークフォース管理および統合施設ソリューションのプロバイダーであるYYフォース (YYForce Inc.) (NASDAQ: YFOR) (以下「YYフォース」または「同社」) は本日、同社のヒューマノイドロボットトレーニングの取り組みが、シンガポールでメディアコープ (Mediacorp) が制作・放送した特集テレビ番組で紹介されたことを発表した。

この特集は、2026年11月6日に、メディアコープ・エイトワールド (8world) のテクノロジー・時事番組「AIに会おう (Meeting AI、遇见AI) の「AIはたった1回のレッスンで学べるのか? (Can AI Learn in Just One Lesson、AI一教就会?)」と題されたエピソードで放送された。

YouTubeで特集の全編を視聴する：https://youtu.be/QdH6VVlspYI

ベテランのザン・ハイジエ (Zhang Haijie) が司会者を務めたこのテレビ特集では、新興のヒューマノイドロボット技術と、その実用的な商用トレーニングワークフローについて、視聴者に詳細かつ実践的な視点から紹介した。この番組で、司会者はユニツリーG1ヒューマノイドロボットを使い、ヘッドマウント型VRディスプレイと、頭、手と足に装着された5つの高精度トラッキングセンサーを活用した遠隔操作の実演に直接参加した。このシステムは、人間の動きや速度をリアルタイムでロボットに直接マッピングし、関節の角度、運動学的位置、およびカメラ映像を記録することで、高忠実度の物理AIトレーニングデータセットを構築した。

放送で実演された主な技術的ワークフロー：

• 人間のデモンストレーションとキネマティクス記録：人間のオペレーターが標準的な物理的タスクを繰り返し実演し、手動での座標タグ付けを必要とせずに、関節の駆動データと映像データを取得した。
• データのクリーニングとフィルタリング：記録された軌跡とセンサーストリームを精査・フィルタリングし、実行上の異常や最適でないサンプル実行を排除した。
• ビジョン・言語・アクション (Vision-Language-Action、VLA) トレーニング： 番組で実演されたように、ヒューマノイドロボットに自律的にカップを識別・把持・移動させるよう教えるには、人間による40回の実演とデータクリーニングが必要であり、その後、高度なVLAモデルを用いた約8時間のニューラルネットワークトレーニングを経て、初めて自律的な実行が達成された。
  
  

この番組では、サービスロボットを構造化されていない実世界の商業環境で効果的かつ安全に稼働させるためには、現場の人間の作業員からの体系的な学習が第一歩となるという、具現化された人工知能の背後にある現実を浮き彫りにした。

実世界のサービス環境へのロボット導入

YYフォースは、単なるロボット工学の実演にとどまらず、実用的な商用アプリケーションを中心にロボティクス戦略を展開している。同社は、ホスピタリティ、統合施設管理、商業清掃、配送、警備、その他の労働集約的なサービス環境など、幅広い分野におけるヒューマノイドロボットや専用ロボットの応用を模索している。

YYフォースのロボティクスへの取り組みには、ホテルの客室やトイレの清掃、ホスピタリティサービスなどの業務に向けたヒューマノイドロボットのトレーニングやデータ収集に加え、清掃、配送、その他の業務機能向けに設計された専用商用ロボットが含まれる。

同社は、人間の労働者とAI搭載システムおよびロボティクスを組み合わせることで、反復的で標準化された、肉体的に過酷な業務を技術が支え、一方、人間の労働者はコミュニケーション、判断、顧客対応を必要とする活動に集中できる、新たなワークフォース配置モデルを創出できると考えている。

人間とロボットの協働に向けたインフラの構築

YYフォースは、実世界のサービス環境におけるロボティクスのより広範な導入を支援することを目的とした能力を開発している。シンガポールでは、同社はヒューマノイドロボットや専用サービスロボットを展示・訓練し、さまざまな運用シナリオにおいて評価を行うためのロボティクス実証・訓練施設を設立した。

これらの取り組みは、YYフォースがロボット技術を既存のワークフォースや施設管理業務にどのように統合できるかを理解すると同時に、将来的な導入に必要なスキルや運用プロセスを開発するために役立たせることを目的としている。

経営陣のコメント

YYフォースの最高経営責任者であるマイク・フー (Mike Fu) は次のように述べている。

「メディアコープの番組に出たことは、ロボット技術がいかに急速に概念から実用段階へと移行しているかを、より幅広い視聴者にご覧いただく機会となりました。この特集では、ロボットが商業環境で確実に稼働するためには、まずは人間の経験から直接学ぶ必要があるという、フィジカルAIの背後にある現実をご覧いただきました。

当社のビジョンは、人間をロボットで置き換えることではなく、 人間、AI、ヒューマノイドロボット、および専門的なサービスロボットが協力し、それぞれが最大の価値を生み出せる機能を果たすような運用モデルを構築しています。

ホスピタリティ業界や施設管理は、反復的で肉体労働を伴うサービス志向の業務が幅広く含まれるため、こうした能力を開発するための実践的な環境となっています。この実践的なトレーニング手法は、当社の『共に前進する (Forging Forward Together)』というモットーを掲げて仕事の未来へ向かって歩み続ける中で、YYフォース2030ビジョン (YYForce 2030 Vision) の不可欠な要素となっています。」

ワークフォースプロバイダーから未来のワークフォースソリューションプラットフォームへ

メディアコープの特集番組は、YYフォースが従来のワークフォースおよび施設サービス事業から、テクノロジーを駆使した未来のワークフォースソリューションプラットフォームへと広範な変革を遂げていることを反映している。

YYフォースは、同社の「YYフォース2030ビジョン」に基づき、以下の要素を統合するエコシステムを構築している：

• 人間のワークフォースとオンデマンド人材派遣機能
• 人工知能とワークフォーステクノロジー
• ヒューマノイドロボットと専門的サービス用ロボット
• ロボットトレーニング、データ収集、および運用展開
• IoT、センサー、スマートビルディング技術、ならびに
• YYフォースの統合施設管理プラットフォーム「24iFM」。

長期的な目標は、人間の従業員、AIおよびロボットが、相互接続されたサービス提供エコシステム内で連携して稼働できるようにすることである。

YYフォースについて

YYフォース (NASDAQ: YFOR) は、テクノロジーを活用した、ワークフォースソリューションおよび統合施設管理サービスプロバイダーである。同社は、人間の人材、人工知能、ヒューマノイドおよびサービスロボット、IoT技術、デジタル施設管理プラットフォームを統合した、未来のワークフォースエコシステムを開発している。

YYフォースは、ワークフォース運用、統合施設管理能力、24iFMプラットフォーム、および新たなロボット関連の取り組みを通じて、テクノロジーを活用した人間と機械の協働によるサービス提供への移行を支援することを目指している。

詳しくは、www.yyforce.aiを閲覧されたい。

将来の見通しに関する記述

本プレスリリースには、1933年証券法第27A条 (改正) および1934年証券取引法第21E条 (改正) の意味における将来の見通しに関する記述が含まれている。これらの記述は、本リリースの日付時点での同社の予想、仮定、および入手可能な情報に基づいている。将来の見通しに関する記述は、「する可能性がある」、「する」、「すべきである」、「予想する」、「見込む」、「計画する」、「意図する」、「信じる」、「推定する」、「潜在的な」といった言葉、またはこれらに類似する表現、あるいはこれらの用語の否定形によって識別できる。

本リリースに含まれる将来の見通しに関する記述には、YYフォースの戦略および「2030ビジョン」、ヒューマノイドロボットを含むAIおよびロボットソリューションの開発、トレーニング、統合、商用化、人間とロボットの協働、顧客需要、投資優先順位、および運営目標などが含まれるが、これらに限定されるものではない。

将来の見通しに関する記述は内在的なリスクや不確実性を伴い、本プレスリリースで言及されている将来の見通しに関する事象は発生しない可能性がある。実際の事象や結果は、同社に関するリスク、不確実性、仮定、およびその他の諸要因により、本プレスリリースに記載されている内容と著しく異なる場合がある。リスク要因に関するより詳細な説明については、修正済みの最新のフォーム20-F年次報告書の「リスク要因 (Risk Factors)」の項を含む、同社が米国証券取引委員会 (Securities and Exchange Commission、SEC) に提出した書類を参照されたい。YYフォースは、適用法令で義務付けられている場合を除き、これらの記述を更新する義務を負わない。

メディアコープの放送や本プレスリリースで言及されているいかなるウェブサイトに含まれる、あるいはそれらを通じてアクセス可能な情報は、本プレスリリースに組み込まれておらず、その一部を構成するものではない。

投資家向けの問い合わせ先
YYフォース
投資家向け広報部
メール：ir@yyforce.ai
ウェブサイト：www.yyforce.ai

報道関係者・企業関係者向け問い合わせ先
YYフォース
メール：enquiries@yyforce.ai
放送動画：YouTubeで視聴